Leibniz Universität Hannover Faculty Faculty of Mechanical Engineering
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Institute of Production Systems and Logistics
 
Institute of Production Systems and Logistics Institute Our Team Prof. Matthias Schmidt
Publikationsliste

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Zeitschriften/Aufsätze (reviewed)

  • Kallisch, J.; Denkena, B.; Kramer, K.; Stürenburg, L.; Pachandrin, S.; Rokicki, M.; Walter, J.; Nein, M.; Voss, M.; Wunck, C.; Niemann, K. H.; Schmidt, M.; Dilger, K.; Niederée, C.; Hoffmann, N. (2024): Zukunftslabor Produktion Vernetzung, Modellierung und Optimierung in der industriellen Produktion,  In: ZWF Zeitschrift fuer Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb. 119, 5, S. 372-377.
    DOI: https://doi.org/10.1515/zwf-2024-1061
  • Kramer, K. J.; Abrahamsen, A. G.; Beauson, J.; Hansen, U. E.; Clausen, N.-E.; Velenturf, A. P. M.; Schmidt, M. (2024): Quantifying circular economy pathways of decommissioned onshore wind turbines: The case of Denmark and Germany,  Sustainable Production and Consumption, Volume 49, 2024, Pages 179-192.
    DOI: https://doi.org/10.1016/j.spc.2024.06.022
    ISSN: 2352-5509
  • Mehmet Demir , Lennart Hingst , Matthias Schmidt, Peter Nyhuis (2024): Frühzeitige Bewertung von Auswirkungen bei der Einführung neuer Produktvarianten: Relevanz und Kritikalität für Fabriksysteme,  Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
    DOI: https://doi.org/10.1515/zwf-2024-1167
  • Rieke, L.; Kerstgens, J.; Kaufmann, M. J.; Blanke, C.; Reichardt, J.; Schmidt, M. (2024): Bewertung der Zirkularität und Minimierung von CO₂-Emissionen im Gesamtsystem Industriebau – Case Study einer Gebäudebewertung mit madaster,  Journal of Production Systems and Logistics
    DOI: https://doi.org/10.15488/17979
  • Rokoss, A.; Syberg, M.; Tomidei, L.; Deuse, J.; Schmidt, M. (2024): Case study on delivery time determination using a machine learning approach in small batch production companies,  In: Journal of Intelligent Manufacturing
    DOI: https://doi.org/10.1007/s10845-023-02290-2
  • Tanya Jahangirkhani, Luca Philipp, Matthias Schmidt, Eddie Sigrist, Serjosha Wulf, Peter Nyhuis (2024): Analyse von Systemelementen und derer Ausprägungsformen zum modellhaften Nachbilden von Produktionssystemen,  ZWF Band 119 Heft 11
    DOI: 10.1515/zwf-2024-1157
  • Lopez, D. H.; Kramer, K.; Schmidt, M. (2023): ML-basierte Absatzprognose mit Frühindikatoren,  In: ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb. 118, 5, S. 324-329 6 S.
    DOI: https://doi.org/10.1515/zwf-2023-1060
  • Rokoss, A.; Popkes, L.; Kramer, K.; Green, T.; Schmidt, M. (2023): KI-Kanban-Behälter: Mobile, dezentrale Logistikdatenerfassung mittels Edge-ML,  In: ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb. 118, 1-2, S. 59-63.
    DOI: http://dx.doi.org/10.1515/zwf-2023-1004
  • Hillnhagen, S.; Schulz, J.; Mütze, A.; Nyhuis, P.; Schmidt, M. (2022): Konfiguration der PPS - Der Weg von der Theorie zur Praxis,  Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb (117) 11, S. 728-732 More info
    DOI: 10.1515/zwf-2022-1155
    ISSN: 2511-0896
  • Kramer, K.; Mousavi, D.; Schmidt, M. (2022): Strategisches Supply-Chain-Risikomanagement: Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Big Data zur Unterstützung des strategischen Supply-Chain-Risikomanagements,  In: ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb. 117, 5, S. 349-353.
    DOI: https://doi.org/10.1515/zwf-2022-1055
  • Heuer, T.; Maier, J. T.; Schmidt, M.; Nyhuis, P. (2021): Eilaufträge logistisch beherrschen,  wt Werkstattstechnik online Band 110 (2021) Nr. 4, S. 185-189
    DOI: https://doi.org/10.37544/1436-4980-2021-04-7
  • Hillnhagen, S.; Green, T.; Maier, J. T.; Mütze, A.; Schmidt, M. (2021): Wirkzusammenhänge innerhalb der Produktionsplanung und -steuerung. Ein Ansatz zur generischen Modellierung der Zusammenhänge zwischen Aufgaben der PPS und produktionslogistischen Zielgrößen,  Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb (116) 12 More info
    ISSN: 2511-0896
  • Wolff, K. Maier, J. T.; Heuer, T.; Nyhuis, P.; Schmidt, M. (2021): Effects Of Different Order Processing Strategies On Operating Curves Of Logistic Models: A Comparison Of Make-to-Order And Make-to-Stock,  Journal of Production Systems and Logistics 1 (2021), 12 S.
    DOI: https://doi.org/10.15488/11532
  • Schmidt, M.; Maier, J. T.; Härtel, L. (2019): Data based root cause analysis for improving logistic key performance indicators of a company’s internal supply chain,  In: Procedia CIRP, Volume 86, 2019, pp. 276-281
    DOI: https://doi.org/10.1016/j.procir.2020.01.023
  • Hoffmann, L.-S.; Kuprat, T.; Kellenbrink, C.; Schmidt, M.; Nyhuis, P. (2017): Priority rule-based planning approaches for regeneration processes,  Procedia CIRP 59 (2017), pp. 89-94
  • Schmidt, M.; Schäfers, P. (2017): The Hanoverian Supply Chain Model: modelling the impact of production planning and control on a supply chain’s logistic objectives,  Production Engineering, Vol. 11, Issue 4-5, S. 487–493.
    DOI: 10.1007/s11740-017-0740-9
  • Becker, J.; Görke, M., Felix, C.; Schmidt, M. (2016): Model-based Potential Analysis of the Distribution Logistics: A Case Study,  Production Planning & Control Vol. 27, Issue 9, pp. 698-707 More info
    DOI: 10.1080/09537287.2016.1166279
  • Bellmann, V. K.; Schmidt, M. (2016): Integrated Concept for the Selection of Process-improving and Competence-increasing Methods for the Shopfloor,  Universal Journal of Management 4 (10), pp. 587 - 592
  • Kuprat, T.; Schmidt, M.; Nyhuis, P. (2016): Model-based analysis of reassembly processes within the regeneration of complex capital goods,  Procedia CIRP 55 (2016), pp. 206-211
  • Nielsen, L.; Schmidt, C.; Blume, S.; Schmidt, M.; Thiede, S.; Nyhuis, P.; Herrmann, C. (2016): Towards quantitative factory life cycle evaluation,  Procedia CIRP (55), pp. 266-271 More info
    DOI: 10.1016/j.procir.2016.08.009
  • Busch, J.; Quirico, M.; Richter, L.; Schmidt, M.; Raatz, A.; Nyhuis, P. (2015): A genetic algorithm for a self-learning parameterization of an aerodynamic part feeding system for high-speed assembly,  CIRP Annals - Manufacturing Technology 64 (1), pp. 25-28
    DOI: 10.1016/j.cirp.2015.04.044
  • Schmidt, M.; Münzberg, B.; Nyhuis, P. (2015): Determining lot sizes in production areas – exact calculations versus research based estimation,  Procedia CIRP 28, pp. 143 – 148
  • Bertsch, S.; Schmidt, M.; Nyhuis, P. (2014): Modeling of lateness distributions depending on the sequencing method with respect to productivity effects,  CIRP Annals - Manufacturing Technology 63 (1), pp. 429–432
  • Schmidt, M.; Bertsch, S.; Nyhuis, P. (2014): Schedule compliance operating curves and their application in designing the supply chain of a metal producer,  Production Planning & Control: The Management of Operations 25 (2), pp. 123-133
    DOI: 10.1080/09537287.2013.782947
  • Azab, A.; ElMaraghy, H.; Nyhuis, P.; Pachow-Frauenhofer, J.; Schmidt, M. (2013): Mechanics of change: A framework to reconfigure manufacturing systems,  CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology 6 (2), pp. 110-119
    DOI: 10.1016/j.cirpj.2012.12.002
  • Nyhuis, P.; Beck, S.; Schmidt, M. (2013): Model-based logistic controlling of converging material flows,  CIRP Annals - Manufacturing Technology 62 (1), pp. 431-434
    DOI: 10.1016/j.cirp.2013.03.041
  • Nyhuis, P.; Münzberg, B.; Schmidt, M. (2013): Oft rüsten hilft viel – Losgrößenbildung in der Produktion,  Controlling, 25 (8-9), S. 479-486
  • Lödding, H.; Nyhuis, P.; Schmidt, M.; Kuyumcu, A (2012): Modelling lateness and schedule reliability: how companies can produce on time,  Production Planning & Control: The Management of Operations 25 (1), pp. 59-72
    DOI: 10.1080/09537287.2012.655803
  • Münzberg, B.; Schmidt, M.; Beck, S.; Nyhuis, P. (2012): Model based logistic monitoring for supply and assembly processes,  Production Engineering Research and Development 6 (4-5), pp. 449-458
    DOI: 10.1007/s11740-012-0403-9
  • Schmidt, M.; Hartmann, W.; Nyhuis, P. (2012): Simulation based comparison of safety-stock calculation methods,  CIRP Annals - Manufacturing Technology 61 (1), pp. 403–406
    DOI: 10.1016/j.cirp.2012.03.054
  • Schmidt, M.; Münzberg, B.; Nyhuis, P. (2011): Logistisches Controlling von Montageprozessen – ein modellbasierter Ansatz zur Effizienzsteigerung,  Werkstattstechnik online 101 (9), S. 574-579
  • Schmidt, M.; Fronia, P.; Nyhuis, P. (2010): Decentralized control of assembly processes driven by Gentelligent Parts,  International Journal of Management Science and Engineering Management 5 (1), S. 59-64
  • Nyhuis, P.; Schmidt, M.; Wriggers, F. S. (2008): Reduction of capital tie up for assembly processes,  CIRP Annals - Manufacturing Technology 57 (1), pp. 481–484

Beiträge in Büchern (reviewed)

  • Schmidt, M., Wagner, C. (2024): Produktionssysteme: eine Einführung,  In: Riedel, O., Hölzle, K., Schlund, S., Spath, D. (eds) Handbuch Unternehmensorganisation. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg.
    DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-45370-0_45-2

Beiträge zu Sammlungen

  • Rokoss, A., Popkes, L. & Schmidt, M. (2024): Influencing factors and the point in time of the forecast on the prediction quality in order-related delivery time determination using machine learning,  Proceedings of the CPSL 2024. Herberger, D. & Hübner, M. (Hrsg.). Hannover: publish-Ing., S. 415-431 17 S. (Proceedings of the Conference on Production Systems and Logistics).

Bücher

  • Schmidt, M.; Nyhuis, P. (2021): Produktionsplanung und -steuerung im Hannoveraner Lieferkettenmodell – Innerbetrieblicher Abgleich logistischer Zielgrößen,  Springer Vieweg: Berlin
    DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-63897-2
    ISBN: 978-3-662-63896-5
  • Lanza, G.; Nyhuis, P.; Fisel, J.; Jacob, A.; Nielsen, L.; Schmidt, M.; Stricker, N. (2018): Wandlungsfähige, menschzentrierte Strukturen in Fabriken und Netzwerken der Industrie 4.0 (acatech Studie),  München: Herbert Utz Verlage More info
  • Schmidt, M. (2018): Beeinflussung logistischer Zielgrößen in der unternehmensinternen Lieferkette durch die Produktionsplanung und -steuerung und das Produktionscontrolling
  • Schmidt, M. (Ed.). (2011): Advances in Computer Science and Engineering,  Rijeka: InTech

Beiträge in Büchern

  • Becker, J.; Schmidt, M. (2024): Dimensionierung von Sicherheitsbeständen,  In: Stölzle, W., Hofmann, E., Selensky, S. & Germann, T. (Hrsg.): Management von Beständen in Supply Chains, 2. Aufl. Zürich: Versus Verlag, S. 120-132.
    ISBN: 978-3-03909-803-3
  • Mütze, A.; Lebbing, S.; Hillnhagen, S.; Schmidt, M.; Nyhuis, P. (2023): Modeling Interactions and Dependencies in Production Planning and Control,  von Leipzig, K., Sacks, N., Mc Clelland, M. (eds) Smart, Sustainable Manufacturing in an Ever-Changing World. Lecture Notes in Production Engineering. Springer, Cham, S. 31-44 14 S.
    DOI: 10.1007/978-3-031-15602-1_3
    ISBN: 978-3-031-15602-1
  • Rokoss, A.; Kramer, K.; Schmidt, M. (2021): A learning factory approach on machine learning in production companies: How a learning factory approach can help to increase the understanding of the application of machine learning on production planning and control tasks,  In: Sihn, W.; Schlund, S. (Hrsg.): Competence development and learning assistance systems for the data-driven future. Berlin: GITO Verlag, S. 125-142.
    DOI: https://doi.org/10.30844/wgab_2021
  • Schmidt, M.; Maier, J. T.; Härtel, L. (2020): Datenbasierte Ursachenanalysen zur Verbesserung der logistischen Zielerreichung,  In: Freitag, M. (Hrsg.): Mensch-Technik-Interaktion in der digitalisierten Arbeitswelt, Berlin: GITO Verlag, S. 171-191.
  • Nyhuis, P.; Schmidt, M.; Hübner, M. (2017): Transparenz durch Datenverfügbarkeit als Enabler für eine leistungsfähigere PPS,  In: Reinhart, G. (Hrsg.): Handbuch Industrie 4.0. Geschäftsmodelle, Prozesse, Technik. München: Hanser, S. 33-34.
  • Nyhuis, P.; Schmidt, M.; Quirico, M. (2017): Mythos PPS 4.0 - Diskussion aktueller Hypothesen bezüglich der Produktionsplanung und -steuerung im Zeitalter von Industrie 4.0,  In: Reinhart, G. (Hrsg.): Handbuch Industrie 4.0. Geschäftsmodelle, Prozesse, Technik. München: Hanser, S. 45-50.
  • Schmidt, M.; Nyhuis, P.; Schäfers, P.; Quirico, M.; Hübner, M. (2017): Potenziale der Digitalisierung für die Aufgaben der PPS,  In: Reinhart, G. (Hrsg.): Handbuch Industrie 4.0. Geschäftsmodelle, Prozesse, Technik. München: Hanser, S. 34-45.
  • Schmidt, M.; Schäfers, P. (2017): Einführung in die PPS,  In: Reinhart, G. (Hrsg.): Handbuch Industrie 4.0. Geschäftsmodelle, Prozesse, Technik. München: Hanser, S. 31-33.
  • Nyhuis, P.; Schmidt, M.; Becker, J. (2013): Logistische Modelle für die Analyse innerbetrieblicher Lieferketten,  in: Lödding, H. (Hrsg.): Produzieren in Deutschland. 1. Aufl., Berlin: Gito-Verlag, S. 185-203
    ISBN: 978-3-95545-046-5
  • Nyhuis, P.; Schmidt, M. (2011): Logistic Operating Curves in Theory and Practice,  in: Schmidt, M. (Ed.): Advances in Computer Science and Engineering. Rijeka: InTech, pp. 371-390
  • Nyhuis, P.; Schmidt, M.; Schulze, C. P. (2008): Gentelligente Bauteile im Lebenszyklus - Prozessveränderungen durch Gentelligente Technologie,  in: Scholz-Reiter, B. (Hrsg.): Technologiegetriebene Veränderungen der Arbeitswelt. Berlin: Gito-Verlag, S. 293-312
    ISBN: 978-3-940019-49-3
  • Schmidt, M. (2008): Produktionsplanung und -steuerung,  in: Arnold, D. et al. (Hrsg.): Handbuch Logistik. 3 Aufl., Berlin: Springer, S. 323-343
  • Schmidt, M.; Wriggers, F. S. (2008): Logistische Modellierung von Lagerprozessen,  in: Nyhuis, P. (Hrsg.): Beiträge zu einer Theorie der Logistik. Berlin: Springer, S.139-155

Vortrag

  • Schmidt, M.; Bellmann, V. K. (2015): Industrie 4.0 und der Mensch,  2. Göttinger Messtechniksymposium, Prozessoptimierung durch Messtechnik: Messtechnik in der Industrie 4.0, 16. Juli 2015, Göttingen

Konferenz (reviewed)

  • Rokoss, A., Popkes, L. & Schmidt, M. (2024): Influencing factors and the point in time of the forecast on the prediction quality in order-related delivery time determination using machine learning,  Proceedings of the CPSL 2024. Herberger, D. & Hübner, M. (Hrsg.). Hannover: publish-Ing., S. 415-431 17 S. (Proceedings of the Conference on Production Systems and Logistics).
  • Schulz, J.; Hillnhagen, S.; Schmidt, M. (2024): Investigation On The Influence Of Remanufacturing On Production Planning And Control – A Systematic Literature Review,  In: Proceedings of the Conference on Production Systems and Logistics (CPSL 2024), Herberger, D.; Hübner, M. (Hrsg.), publish-Ing., S. 13-27.
    DOI: https://doi.org/10.15488/17660
  • Hillnhagen, S.; Mütze, A.; Nyhuis, P.; Schmidt, M. (2023): Influence of ISO 9001 on the configuration of production planning and control,  In: Procedia CIRP 120, S. 1292-1296.
    DOI: https://doi.org/10.1016/j.procir.2023.09.165
  • Kramer, K.; Schmidt, M. (2023): Circular Supply Chain Management in the Wind Energy Industry: A Systematic Literature Review,  In: Manufacturing Driving Circular Economy: Proceedings of the 18th Global Confernece on Sustainable Manufacturing. Kohl, H., Seliger, G. & Dietrich, F. (Hrsg.). Springer, S. 85-93.
    DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-28839-5_10
    ISBN: 978-3-031-28839-5
  • Maier, J. T.; Schmidt, M.; Galizia, F. G.; Bortolini, M.; Ferrari, E. (2023): A Genetic Algorithm for the Dynamic Management of Cellular Reconfigurable Manufacturing Systems,  In: Sustainable Design and Manufacturing: Proceedings of the 9th International Conference on Sustainable Design and Manufacturing (SDM 2022). Scholz, S. G., Howlett, R. J.; Setchi, R. (Hrsg.). Springer Singapur, S. 21-32 12 S. (Smart Innovation, Systems and Technologies; Band 338)
    DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-19-9205-6_3
  • Schulz, J.; Hillnhagen, S.; Schmidt, M. (2023): Fostering Circularity: Building a Local Community and Implementing Circular Processes,  In: Deuse, J. (Hrsg.): How can industrial management contribute to a brighter future?, GITO mbH Verlag, S. 55-75.
    DOI: https://doi.org/10.30844/wgab_2023_4
  • Green, T.; Rokoss, A.; Kramer, K.; Schmidt, M. (2022): Application of Machine Learning on Transport Spot Rate Prediction In the Recycling Industry,  In: Conference on Production Systems and Logistics: International Conference, CPSL 2022, hosted at the University of British Columbia in Vancouver, Canada, 17th May 2022 – 20th May 2022, Proceedings. Herberger, D.; Hübner, M. (Hrsg.). publish-Ing., S. 554-563.
    DOI: https://doi.org/10.15488/12151
  • Heuer, T.; Maier, J.T.; Schmidt, M.; Nyhuis, P. (2022): Fulfillment of Heterogeneous Customer Delivery Times through Decoupling the Production and Accelerating Production Orders,  In: Herberger, D.; Hübner, M. (Eds.): Proceedings of the Conference on Production Systems and Logistics: CPSL 2022. Hannover : publish-Ing., 2022, S. 564-573.
    DOI: https://doi.org/10.15488/12188
  • Hillnhagen, S.; Koller, S.-H.; Mütze, A.; Nyhuis, P.; Schmidt, M. (2022): PPC Task Plan Sourcing - Synchronization Of Procurement And Production. A Model-based Observation,  Proceedings of the Conference on Production Systems and Logistics (CPSL 2022), hosted at the University of British Columbia in Vancouver, Canada, 17th May 2022 – 20th May 2022, Proceedings. Herberger, D.; Hübner, M. (Hrsg.). publish-Ing., S. 287-296. More info
    DOI: 10.15488/12121
  • Kramer, K.; Behn, N.; Schmidt, M. (2022): The Potential of AutoML for Demand Forecasting,  In: Conference on Production Systems and Logistics: International Conference, CPSL 2022, hosted at the University of British Columbia in Vancouver, Canada, 17th May 2022 – 20th May 2022, Proceedings. Herberger, D.; Hübner, M. (Hrsg.). publish-Ing., S. 682-692.
    DOI: https://doi.org/10.15488/12162
  • Kramer, K.; Schmidt, M. (2022): Circular supply chain management for the wind energy industry: Conceptional ideas towards more circularity,  In: Digitization of the work environment for sustainable production. Plapper, P. (Hrsg.). Berlin: GITO Verlag, S. 61-80.
    DOI: https://doi.org/10.30844/WGAB_2022_4
  • Maier, J. T.; Heuer, T.; Stoffersen, H.; Nyhuis, P.; Schmidt, M. (2022): Data based analysis of order processing strategies to support the positioning between conflicting economic and logistic objectives,  Procedia CIRP, Volume 107, 2022, S. 332-337
    DOI: https://doi.org/10.1016/j.procir.2022.04.054
    ISSN: 2212-8271
  • Maier, J. T.; Rokoss, A.; Green, T.; Brkovic, N. ; Schmidt, M. (2022): A Systematic Literature Review Of Machine Learning Approaches For The Prediction Of Delivery Dates,  In: Conference on Production Systems and Logistics: International Conference, CPSL 2022, hosted at the University of British Columbia in Vancouver, Canada, 17th May 2022 – 20th May 2022, Proceedings. Herberger, D.; Hübner, M. (Hrsg.). publish-Ing., S. 121-130.
    DOI: https://doi.org/10.15488/12157
  • Mütze, A.; Hillnhagen, S.; Schmidt, M.; Nyhuis, P. (2022): Modelling Interdependencies Within Production Planning and Control: An Application-Motivated Approach,  Kim, D.Y., von Cieminski, G., Romero, D. (eds) Advances in Production Management Systems. Smart Manufacturing and Logistics Systems: Turning Ideas into Action. APMS 2022. IFIP Advances in Information and Communication Technology, vol 663. Springer, Cham, S. 518-525.
    DOI: 10.1007/978-3-031-16407-1_61
    ISBN: 978-3-031-16406-4
  • Heuer, T.; Maier, J. T.; Busse, T. D.; Schmidt, M.; Nyhuis, P. (2021): Logistical Potentials of Load Balancing via the Build-up and Reduction of Stock,  2021 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM), 2021, S. 264-269
    DOI: https://doi.org/10.1109/IEEM50564.2021.9673063
  • Hillnhagen, S.; Mütze, A.; Nyhuis, P.; Schmidt, M. (2021): Linked Accomplishment Of Order Management And Production Planning And Control. An Integrated Model-based Approach,  Proceedings of the 2nd Conference on Production Systems and Logistics (CPSL 2021); August 10-11, 202;1 Proceedings. Herberger, D.; Hübner, M. (Hrsg.). Offenburg: publish-Ing., S. 688–698. More info
    DOI: 10.15488/11297
  • Kramer, K.; Rokoss, A.; Schmidt, M. (2021): Do We Really Know The Benefit Of Machine Learning In Production Planning And Control? A Systematic Review Of Industry Case Studies,  In: Conference on Production Systems and Logistics: International Conference, CPSL 2021, Digital Event hosted via publish-Ing; August 10-11, 2021; Proceedings. Herberger, D.; Hübner, M. (Hrsg.). Offenburg: publish-Ing., S. 223-233
    DOI: https://doi.org/10.15488/11296
  • Maier, J. T.; Berger, S.; Heuer, T.; Nyhuis, P.; Schmidt, M. (2021): Decisions And Characteristics During The Development Process Of A Software Demonstrator For Data Analysis In Production Logistics,  Proceedings of the 2nd Conference on Production Systems and Logistics (CPSL 2021), S. 514-523
    DOI: https://doi.org/10.15488/11277
  • Maier, J. T.; Heuer, T.; Nyhuis, P.; Schmidt, M. (2021): The effects of hybrid order processing strategies on economic and logistic objectives,  Procedia CIRP, Vol. 96, 2021, S. 266-271.
    DOI: https://doi.org/10.1016/j.procir.2021.01.085
  • Rokoss, A.; Schmidt, M. (2021): Using Digitalization As An Enabler For Changeability In Production Systems In A Learning Factory Environment,  In: Conference on Production Systems and Logistics: International Conference, CPSL 2021, Digital Event hosted via publish-Ing; August 10-11, 2021; Proceedings. Herberger, D.; Hübner, M. (Hrsg.). Offenburg: publish-Ing., S. 730-739.
    DOI: https://doi.org/10.15488/11279
  • Voß, T.; Rokoss, A.; Maier, J. T.; Schmidt, M.; Heger, J. (2021): Outperformed by a Computer? - Comparing Human Decisions to Reinforcement Learning Agents, Assigning Lot Sizes in a Learning Factory,  In: 11th Conference on Learning Factories, CLF2021, Rochester: Elsevier Inc.
    DOI: 10.2139/ssrn.3859196
  • Kramer, K.; Wagner, C.; Schmidt, M. (2020): Machine Learning-Supported Planning of Lead Times in Job Shop Manufacturing,  In: Lalic, B.; Majstorovic, V.; Marjanovic, U.; von Cieminski, G.; Romero, D. (Eds. ): APMS: IFIP International Conference on Advances in Production Management Systems, Advances in Production Management Systems. The Path to Digital Transformation and Innovation of Production Management Systems, IFIP WG 5.7 International Conference, APMS 2020, Novi Sad, Serbia, August 30 – September 3, 2020, Proceedings, Part I, pp. 363-370.
  • Maier, J. T.; Heuer, T.; Nyhuis, P.; Schmidt, M. (2020): Supporting the Decision of the Order Processing Strategy by using Logistic Models: A Case Study,  Lalic B., Majstorovic V., Marjanovic U., von Cieminski G., Romero D. (eds) Advances in Production Management Systems. The Path to Digital Transformation and Innovation of Production Management Systems. APMS 2020. IFIP Advances in Information and Communication Technology, vol 591. Springer, S. 343-350
    DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-57993-7_39
    ISBN: 978-3-030-57993-7
  • Mütze, A.; Hillnhagen, S.; Schäfers, P.; Schmidt, M.; Nyhuis, P. (2020): Why a Systematic Investigation of Production Planning and Control Procedures is Needed for the Target-oriented Configuration of PPC,  2020 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM)
    DOI: 10.1109/IEEM45057.2020.9309885
    ISBN: 978-1-5386-7220-4
  • Maier, J. T.; Voß, T.; Heger, J.; Schmidt, M. (2019): Simulation Based Optimization of Lot Sizes for Opposing Logistic Objectives,  In: Ameri, F., Stecke, K. E., von Cieminski, G. & Kiritsis, D. (Hrsg.): Advances in Production Management Systems : Towards Smart Production Management Systems; IFIP WG 5.7 International Conference, APMS 2019 Austin, TX, USA, September 1–5, 2019; Proceedings, Part II. Cham: Springer, Band 2, S. 171-179 (IFIP Advances in Informationand Communication Technology; Band 567)
    DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-29996-5_20
    ISBN: 978-3-030-29996-5
  • Grigutsch, M.; Nywlt, J., Schmidt, M.; Nyhuis, P. (2012): Highly Flexible Final Production Stages - Taking Advantages of Scale Effects by Reducing Internal Component Variants,  in: WGP Congress 2012. Advanced Materials Research 907, Switzerland: Trans Tech Publications, pp. 127-137
    DOI: 10.4028/www.scientific.net/AMR.907.127
  • Beck, S.; Schmidt, M.; Nyhuis, P. (2011): Controlling the Time Synchronicity of Convergent Supply Processes,  in: Ao, S. I. et al. (eds.): Proceedings of the World Congress on Engineering and Computer Science 2011, Volume II. Hong Kong: Newswood Limited, pp. 1150-1154 | File |
    ISBN: 978-988-19251-7-6
  • Hartmann, W.; Schmidt, M.; Nyhuis, P. (2011): Dynamic Inventory Dimensioning,  in: 2011 African Conference on Software Engineering and Applied Computing, 18.-23. September 2011, Cape Town
  • Schmidt, M.; Hartmann, W.; Nyhuis, P. (2008): Part Based Decentralized Information Handling for Process Improvements along the Supply Chain,  in: Industrial Engineering and Engineering Management. IEEE International Conference on Digital Object Identifier. pp. 1073-1077
  • Schmidt, M.; Wriggers, F. S.; Fisser, F.; Nyhuis, P. (2007): Gentelligent Parts: A Decentralized Information System for Enterprises,  in: Xu, L. et al. (eds.): IFIP International Federation of Information Processing, Volume 254, Reasearch and Practical Issues of Enterprise Information Systems II. Boston: Springer, pp. 125-134
  • Wriggers, F. S.; Schmidt, M.; Nickel, R.; Nyhuis, P. (2007): Service Level Driven Stock Allocation: A Model Based Enterprise Information System,  in: Xu, L. et al. (eds.): IFIP International Federation of Information Processing, Volume 254, Research and Practical Issues of Enterprise Information Systems II. Springer, Boston, pp. 229-237

Konferenz

  • Mütze, A.; Lebbing, S.; Hillnhagen, S.; Schmidt, M.; Nyhuis, P. (2023): Modeling Interactions and Dependencies in Production Planning and Control,  von Leipzig, K., Sacks, N., Mc Clelland, M. (eds) Smart, Sustainable Manufacturing in an Ever-Changing World. Lecture Notes in Production Engineering. Springer, Cham, S. 31-44 14 S.
    DOI: 10.1007/978-3-031-15602-1_3
    ISBN: 978-3-031-15602-1
  • Schäfers, P.; Schmidt, M. (2016): Development of an Integrative Logistics Model for Linking Planning and Control Tasks with Logistical Variables along the Company's Internal Supply Chain,  Global Business & Economics Anthology 1, pp. 128-136
  • Beck, S.; Schmidt, M.; Nyhuis, P. (2011): Modelling Converging Material Flows in the Supply Chain,  in: Proceedings of the 21st International Conference On Production Research - Innovation in Product and Production
  • Nyhuis, P.; Münzberg, B.; Schmidt, M. (2011): Discussion of Lot Sizing Approaches and their Influence on Economic Production,  in: Proceedings of the 21st International Conference on Production Research
    ISBN: 978-3-8396-0293-5
  • Schmidt, M.; Münzberg, B.; Nyhuis, P. (2011): Model Based Logistic Monitoring of Assembly Areas,  in: Global Business & Economics Anthology 1, pp. 97-103
  • Eickemeyer, S. C.; Schmidt, M. (2010): Kapazitätsplanung bei der Regeneration komplexer Investitionsgüter,  in: Neue Fertigungstechnologien in der Luft- und Raumfahrt, Produktionstechnisches Zentrum Hannover, 23.&24. November 2010, Garbsen
  • Nyhuis, P.; Fisser, F.; Schmidt, M. (2009): Gentelligent Factory Structures and Assembly Control,  in: Pham, D. T. et al. (eds.): Innovative Production Machines and Systems, Dunbeath: Whittles Publishing, pp. 460-465
  • Berkholz, D.; Schmidt, M.; Nyhuis, P. (2008): From Volatile Maintenance Data Forecasting to Reliable Capacity Planning,  in: Ao, S. I. et al. (eds.): Proceedings of the World Congress of Engineering and Computer Science. Hong Kong: Newswood Limited, pp. 1118-1122
    ISBN: 978-988-98671-0-2
  • Nyhuis, P.; Schmidt, M.; Wriggers, F. S. (2008): Kennlinienorientiertes Lagermanagement,  in: Inderfurth, K. et al. (Hrsg.): Netzwerklogistik, Logisch, Magdeburg, S. 279-293
  • Schmidt, M.; Berkholz, D.; Nyhuis, P. (2008): Modeling of Logistic Processes in Assembly Areas,  in: Ao, S. I. et al. (eds.): Proceedings of the World Congress of Engineering and Computer Science. Hong Kong: Newswood Limited, pp. 1067-1072
    ISBN: 978-988-98671-0-2
  • Nyhuis, P.; Fisser, F.; Schmidt, M. (2007): Planung und Steuerung der Montage auf Basis bauteilinhärenter Informationen,  in: Denkena, B. (Hrsg.) Gentelligente Bauteile im Lebenszyklus - Nutzung vererbarer, bauteilinhärenter Informationen in der Produktionslogistik. 1. Kolloquium, Genetik und Intelligenz - Neue Wege in der Produktionstechnik, Hannover
    ISBN: 978-3-939026
  • Schmidt, M.; Fronia, P.; Fisser, F.; Nyhuis, P. (2007): Decentralized Planning and Control for Assembly Areas driven by Gentelligent® Parts,  in: IEEM 2007, 02.-05. December, Singapore

Zeitschriften/Aufsätze

  • Denkena, B.; Dittrich, M-A.; Noske, H.; Kramer, K.; Schmidt, M. (2021): Anwendungen des maschinellen Lernens in der Produktion aus Auftrags- und Produktsicht: Ein Überblick,  In: ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb. 116, 5, S. 358-362.
    DOI: https://doi.org/10.1515/zwf-2021-0068
  • Heuer, T.; Maier, J. T.; Seitz, M.; Schmidt, M.; Nyhuis P. (2020): Auslegung der Auftragsabwicklungsstrategie - Modellbasierte Entscheidungsunterstützung zur Sicherung der Wettbewerbsfähigkeit produzierender Unternehmen,  ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb: Vol. 115, No. 6, S. 399-404.
    DOI: https://doi.org/10.3139/104.112367
  • Schmidt, M.; Maier, J. T.; Grothkopp, M. (2020): Produktionsplanung und -steuerung und maschinelles Lernen: Eine bibliometrische Analyse,  wt Werkstattstechnik online. 04.2020
  • Härtel, L.; Schmidt, M.; Nyhuis, P. (2017): Logistikcontrolling der unternehmensinternen Lieferkette,  Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 112 (4), S. 238-242
  • Schmidt, M.; Schäfers, P. (2017): A New Framework for Production Planning and Control to Support the Positioning in Fields of Tension Created by Opposing Logistic Objectives,  Modern Economy, Vol. 8, Nr. 7, S. 910-920.
    DOI: 10.4236/me.2017.87064
  • Kuprat, T.; Schmidt, M.; Nyhuis, P. (2016): Gestaltung von Regenerationslieferketten,  Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 111 (12), S. 809-812
  • Miebach, T.; Schmidt, M.; Nyhuis, P. (2016): Systemzustandsbewertung eines gentelligenten Systems zur bauteilstatus-getriebenen Instandhaltung,  Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 111 (12), S. 789-792
  • Schmidt, C.; Nielsen, L.; Thiede, S.; Schmidt, M.; Herrmann, C.; Nyhuis, P. (2016): Analyse und Gestaltung von Fabriklebenszyklen,  ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb Jahrg. 111 (2016) 6, S. 333-336. More info
  • Richter, L.; Schmidt, M.; Nyhuis, P. (2015): Zentrale Faktoren in der regionalen Standortplanung,  Industrie 4.0 Management 31 (5), S. 53-56
  • Schäfers, P.; Schmidt, M. (2015): Entwicklung eines integrativen Logistikmodells für die unternehmensinterne Lieferkette. Verknüpfung der Aufgaben der Produktionsplanung und -steuerung mit logistischen Stell-, Regel- und Zielgrößen,  ZWF - Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 110 (12), S. 775-778
  • Becker, J.; Schmidt, M.; Nyhuis, P. (2014): Dynamische und zukunftsorientierte Bestandsdimensionierung,  Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 109 (1-2), S. 39-42
  • Richter, L.; Lübkemann, J.; Schmidt, M.; Nyhuis, P. (2014): Standort- und Netzwerkplanung in Metropolregionen - Aktueller Forschungsbedarf bei Entscheidungsmodellen,  Werkstattstechnik online 104 (4), S. 202-205
  • Hartmann, W.; Schmidt, M.; Rinne, F.; Hackbarth, J.A.; Nyhuis, P. (2011): Dynamische Bestandsdimensionierung,  Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 106 (12), S. 901-906
  • Hartmann, Wiebke; Schmidt, Matthias; Nyhuis, Peter (2011): Dynamische Bestandsdimensionierung,  Werkstattstechnik online 101 (4), S. 272-277
  • Münzberg, B.; Schmidt, M.; Nyhuis, P. (2011): Dimensionierung von Fertigungslosgrößen - Diskussion wirtschaftlich orientierter Ansätze vor dem Hintergrund logistischer Zielgrößen,  Industrie Management 27 (5), S. 22-26
    ISBN: 9783942183505
  • Münzberg, B.; Schmidt, M.; Rochow, P.; Nyhuis, P. (2011): Logistisches Montagecontrolling – Entwicklung eines Controllinginstruments zur Analyse von Montageprozessen,  Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 106 (12), S. 969-973
  • Schmidt, M.; Nyhuis, P. (2010): Termineinhaltung versus Bestände - Positionierung mit einem Entscheidungsmodell,  Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 105 (4), S. 328-332
  • Nyhuis, P.; Schulze, C. P.; Hartmann; Schmidt, M.; Herde, F. (2009): Bauteilgetrieben Montagesteuerung und Fabrikstrukturierung durch Nutzung Gentelligenter Technologie,  Industrie Management 25 (2), S.13-16
  • Wriggers, F. S.; Schmidt, M.; Eickemeyer, S. C.; Nyhuis, P. (2009): Verbraucherorientierter Servicegrad - Kostenoptimale Kapitalallokation vor dem Hintergrund eines „Verbraucherorientierten Servicegrads“,  Werkstattstechnik online 99 (4), S. 255-259
  • Schmidt, M.; Fronia, P.; Fisser, F.; Nyhuis, P. (2008): Bauteilgetriebene Planung und Steuerung entlang der Lieferkette,  PPS Management 13 (1), S. 51-54
  • Schmidt, M.; Wriggers, F. S.; Nyhuis, P. (2008): Modellierung logistischer Prozesse in der Montage - Erweiterung einer umfassenden Theorie der Logistik,  Werkstattstechnik online 98 (9), S. 664-669
  • Wriggers, F. S.; Schmidt, M.; Beck, S.; Nyhuis, P. (2008): Systematische modellbasierte Bestandsdimensionierung,  Werkstattstechnik online 98 (4), S. 280-284
  • Busse, T. D.; Schmidt, M.; Wriggers F. S. (2007): Logistische Lageranalyse und Methodenvalidierung,  Industrie Management 23 (5), S. 75-78
  • Nyhuis, P.; Busse, T.; Schmidt, M. (2007): Theorien in der Logistik,  Materialfluss - Porträt einer Branche 38, S. 6-9
  • Wriggers, F.; Schmidt, M.; Grapentin, J.; Nyhuis, P. (2007): Logistische Kennlinien für Lagerprozesse,  Werkstattstechnik online 97 (9), S. 657-662
  • Hasenfuß, K.; Schmidt, M.; Liedtke, C. (2006): Gentelligente Bauteile – Neue Wege in der Produktionstechnik,  Produktionstechnik Hannover informiert 7 (1), S. 4-7
  • Nyhuis, P.; Fisser, F.; Schmidt, M. (2006): Gentelligente Bauteile - Prozessvereinfachungen entlang der Wertschöpfungskette durch bauteilinhärente Informationen,  Werkstattstechnik online 96 (9), S. 650-653
  • Nyhuis, P.; Fisser, F.; Schmidt, M. (2006): Bauteile als Informationsträger verändern zukünftige Fabriken,  Industrie Management 22 (1), S. 19-22
  • Vogel, M.; Schmidt, M.; Emminger, D.; Mix, A. (2006): Entwicklung eines Beschaffungskonzepts im Maschinenbau,  Supply Chain Management 6 (2), S. 39-44

Doktorarbeiten

  • Schmidt, M. (2010): Modellierung logistischer Prozesse der Montage,  Berichte aus dem IFA. Garbsen: PZH Produktionstechnisches Zentrum GmbH
    ISBN: 978-3-941416-85-7

Verschiedenes

  • Richter, L.; Johannes, C.; Schmidt, M.; Nyhuis, P.; Spengler, T. S. (2017): Standortplanung in Metropolregionen – Ergebnisse einer explorativen Unternehmens- und Kommunenbefragung in der Metropolregion Hannover-Braunschweig-Göttingen-Wolfsburg,  Herausgegeben vom Institut für Fabrikanlagen und Logistik, Institut für Automobilwirtschaft und Industrielle Produktion. Hannover, Braunschweig. | File |

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